Principales anuncios de NVIDIA en Supercomputing 2024

Principales anuncios de NVIDIA en Supercomputing 2024
Principales anuncios de NVIDIA en Supercomputing 2024
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La supercomputación es uno de los eventos más importantes para la comunidad de supercomputación. La edición 2024 de esta conferencia internacional dedicada a la computación, las redes, el almacenamiento y el análisis de alto rendimiento se lleva a cabo por primera vez en Atlanta, Georgia, del 17 al 22 de noviembre. NVIDIA inició SC24 con una serie de innovaciones tecnológicas destinadas a transformar industrias como la biofarmacéutica y la ciencia climática con inteligencia artificial y supercomputadoras.

Los anuncios tienen sus raíces en la larga historia de la empresa en la transformación de TI.

Jensen Huang dijo:

“Las supercomputadoras se encuentran entre los instrumentos más vitales de la humanidad, impulsan avances científicos y amplían las fronteras del conocimiento. Veinticinco años después de la creación de la primera GPU, hemos reinventado la informática y desencadenado una nueva revolución industrial”.

Huang destacó las bibliotecas CUDA-X como motores de la computación acelerada. Estas bibliotecas, con más de 400 componentes, incluido cuDNN para aprendizaje profundo y cuQuantum para simulaciones de circuitos cuánticos, son esenciales para avances en diversos campos, incluida la atención médica basada en inteligencia artificial y las simulaciones de circuitos cuánticos.

NVIDIA también anunció la nueva biblioteca. cupynumic, una implementación de NumPy acelerada por GPU, diseñada para impulsar aplicaciones de ciencia de datos, aprendizaje automático y computación digital. Permite a los científicos e investigadores ejecutar su código Python, escrito con la interfaz familiar de NumPy, en computadoras portátiles, estaciones de trabajo, servidores en la nube o supercomputadoras masivas sin tener que modificar su código.

Los anuncios de NVIDIA se centraron en herramientas de descubrimiento de fármacos de próxima generación, predicciones climáticas en tiempo real y simulaciones cuánticas.

Salud y biofarmacia

Marco BioNeMo : NVIDIA anuncia el lanzamiento de código abierto de esta colección de herramientas de programación, bibliotecas y modelos de IA optimizados para el descubrimiento de fármacos, duplicando la velocidad de entrenamiento en comparación con las herramientas tradicionales.

NVIDIA también reveló DiffDock 2.0, una herramienta para predecir la estructura de unión tridimensional de un fármaco a una proteína objetivo, que es esencial para el descubrimiento de fármacos.

Puede predecir la orientación de una molécula 6,2 veces más rápido y con un 16% más de precisión que su predecesor.

Previsión climática con Tierra-2

NVIDIA anunció dos nuevos microservicios NVIDIA NIM para NVIDIA Earth-2, una plataforma de gemelo digital para simular y visualizar las condiciones meteorológicas y climáticas. Microservicios CorrDiff NIM y NIM FourCastNet puede acelerar los resultados de simulación y modelado del cambio climático hasta 500 veces, proporcionando predicciones más precisas para anticipar desastres naturales.

Computación cuántica

NVIDIA también reveló actualizaciones significativas para la plataforma de desarrollo NVIDIA CUDA-Q, que permiten simulaciones a mayor escala y exploran diseños de qubits más escalables. Google Quantum AI utiliza la solución para realizar simulaciones avanzadas de procesadores cuánticos, reduciendo los cálculos complejos de semanas a minutos.

Gemelos digitales y simulación en tiempo real

Con Plano omniverso para gemelos digitales CAE en tiempo real NVIDIA proporciona flujos de trabajo interactivos para crear modelos digitales en diversos sectores, incluidos el energético, el aeroespacial, el automotriz, el manufacturero y otros. Esto permite una rápida optimización y reducción de costes industriales.

Noticias de hardware

NVIDIA anunció la disponibilidad de GPU PCIe NVIDIA H200 NVLla incorporación más reciente a la familia Hopper, ideal para diseños de racks empresariales refrigerados por aire y energéticamente eficientes.

Ofrece una inferencia de modelos de lenguaje hasta 1,7 veces más rápida y un rendimiento 1,3 veces mayor en aplicaciones HPC, lo que lo hace ideal para configuraciones flexibles de centros de datos.

La Superpuce Grace Blackwell, GB200 NVL4, previsto para 2025, duplica el rendimiento de las generaciones anteriores.

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