Google DeepMind ha presentado la tercera versión principal de su modelo de inteligencia artificial “AlphaFold”, diseñado para ayudar a los científicos a diseñar medicamentos y atacar enfermedades de manera más efectiva.
En 2020, la empresa logró un avance significativo en biología molecular al utilizar IA para predecir con éxito el comportamiento de proteínas microscópicas.
Con la última versión de AlphaFold, los investigadores de DeepMind y su empresa hermana Isomorphic Labs (ambas supervisadas por el cofundador Demis Hassabis) han mapeado el comportamiento de todas las moléculas de la vida, incluido el ADN humano.
Las interacciones de las proteínas (desde enzimas esenciales para el metabolismo humano hasta anticuerpos que combaten enfermedades infecciosas) con otras moléculas son esenciales para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
DeepMind dijo que los hallazgos, publicados el miércoles en la revista Nature, ayudarían a reducir el tiempo y el dinero necesarios para desarrollar tratamientos que potencialmente cambien la vida de los pacientes.
Con estas nuevas capacidades, podemos diseñar una molécula que se unirá a una ubicación específica de una proteína, y podemos predecir la fuerza de esa unión, dijo Hassabis en una conferencia de prensa el martes.
Este es un paso crucial si queremos diseñar medicamentos y compuestos que ayuden a combatir las enfermedades.
La compañía también anunció el lanzamiento de AlphaFold Server, una herramienta en línea gratuita que los científicos pueden utilizar para probar sus hipótesis antes de realizar pruebas en el mundo real.
A partir de 2021, las predicciones de AlphaFold están disponibles gratuitamente para investigadores no comerciales, como parte de una base de datos que contiene más de 200 millones de estructuras de proteínas, y han sido citadas miles de veces en otros trabajos.
DeepMind dijo que el nuevo servidor requiere menos conocimientos informáticos, lo que permite a los investigadores ejecutar pruebas con sólo unos pocos clics.
John Jumper, investigador principal de DeepMind, dijo: “Será muy importante ver en qué medida el servidor AlphaFold facilita a los biólogos, que son expertos en biología, no en informática, probar casos más grandes y complejos”.
Nicole Wheeler, experta en microbiología de la Universidad de Birmingham, afirmó que AlphaFold 3 podría acelerar significativamente el proceso de descubrimiento de fármacos, ya que “la producción física y las pruebas de modelos biológicos constituyen actualmente un importante cuello de botella en la biotecnología”. (Reporte de Martin Coulter; escrito por Sharon Singleton)
