La IA está en todas partes, incluso cuando se buscan torrents. Investigadores de la Universidad Tecnológica de Delft han demostrado una nueva característica para su cliente BitTorrent descentralizado, Tribler, Como se informó Monstruo de los torrentes. La promesa es permitir a los usuarios de Internet alejarse de grandes grupos que tienen control sobre sus datos mediante la realización de búsquedas anónimas impulsadas por IA.
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Torrent: un motor de búsqueda descentralizado impulsado por IA
Reequilibrar el poder es lo que quieren estos investigadores, a quienes debemos Tribler, un proyecto nacido hace 20 años que pretende “arreglar internet”, ahora en manos de gobiernos y grandes corporaciones. Este cliente BitTorrent ya permite búsquedas anónimas a través de un proxy que utiliza la red Tor y se prepara para añadir una buena dosis de IA con el Índice de Búsqueda Diferenciable Descentralizada (De-DSI).
triple
Tribler es un cliente BitTorrent destinado a anonimizar el tráfico de red.
- Versión :
7.14.0 - Descargas:
18 - Fecha de lanzamiento :
24/04/2024 - Autor :
Universidad Tecnológica de Delft - Licencia:
Software libre - Categorías:
Internet
- Sistema de explotación :
Linux, Windows de 32 bits: XP/Vista/7/8/10/11, Windows de 64 bits: XP/Vista/7/8/10/11, macOS
Para hacer esto, Tribler se basa en varios modelos de lenguaje descentralizados (LLM) grandes almacenados por pares. La búsqueda también está descentralizada para que los usuarios puedan encontrar un torrent en un grupo entre varios pares. En resumen, este cliente BitTorrent elimina la necesidad de sitios de torrents y ha implementado el anonimato con una capa de enrutamiento tipo cebolla para las transferencias de archivos. El proceso se basa únicamente en la información compartida por los usuarios, sin un servidor central. Lo que hace que el control sea imposible para los forasteros.
Como se explicó anteriormente, Tribler aún no ofrece su De-DSI. Sólo existe una demo que no ha sido integrada en el cliente. El proyecto apunta a una versión experimental con la adición de esta interfaz de usuario descentralizada para finales de 2024.
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Para nuestra demostración, entrenamos un transformador generativo de extremo a extremo en un pequeño conjunto de datos que incluye enlaces de YouTube, enlaces magnéticos y direcciones de billetera Bitcoin. Cada uno de estos identificadores está anotado con un título y representa enlaces a avances de películas, música con licencia CC y direcciones de Bitcoin de artistas independientes.
De-DSI funciona compartiendo su carga de trabajo de aprendizaje LLM en listas de identificadores de documentos. Un par de la red se especializa en un subconjunto de datos que otros pares de la red pueden extraer para obtener un resultado de búsqueda relevante. Este es un concepto sólido aunque tendremos que esperar un poco antes de su integración en Tribler.
Devolver el poder a los usuarios de Internet
Sin embargo, cabe señalar que esta búsqueda por IA será más lenta y servirá de poco para ayudar a los usuarios que sepan lo que buscan. La prueba y el error mejorarán el concepto. El aprendizaje automático descentralizado también podría combatir el spam, las recomendaciones basadas en datos personales y optimizar los metadatos de torrents.
Desde el lanzamiento del proyecto Tribler, se han invertido varios millones de euros para avanzar en la tecnología descentralizada. Como explica el equipo, “Todo nuestro portafolio de investigación está guiado por el idealismo. Nuestro objetivo es quitarles el poder a las corporaciones, los gobiernos y la IA y transferirlo a ciudadanos empoderados”..
El concepto de prueba muy limitado de De-DSI y su código asociado están disponibles en HuggingFace, además de los detalles tecnológicos, en esta dirección.
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