La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema cada vez más popular en las noticias diarias. Ya sea en la banca, la ornitología, el marketing personalizado, las publicaciones, los hogares inteligentes o los deportes, la IA se está infiltrando en todos los aspectos de nuestra sociedad.
En el ámbito médico y sanitario, este fenómeno no es una excepción. Estamos viendo un considerable entusiasmo, promesa y entusiasmo en torno al impacto potencial de la IA, al mismo tiempo que enfrentamos preocupaciones legítimas.
El libro de Eric Topol, *Deep Medicine*, publicado en 2019, ofrece una exploración provocativa, innovadora y optimista de la IA en el campo médico, un tema que cubrió brillantemente durante su conferencia plenaria en el Congreso de Médicos de Medicina Interna (ACP) en 2024. Desde entonces, la IA ha seguido evolucionando rápidamente y su implementación se ha intensificado. En el sector médico, muchos sistemas de salud están tomando la delantera en el uso de escribanos digitales, con estudios que examinan el impacto de la IA en áreas como radiología, patología y oftalmología, así como en tareas esenciales como programar citas de pacientes y médicos. Incluso aprendemos que las respuestas de la IA podrían ser más empáticas que las de los médicos, y que la IA podría entrenar a los médicos para mejorar su empatía. ¿Quién lo hubiera creído? Además, la aplicación de la IA en la investigación biomédica podría ser revolucionaria, especialmente en el descubrimiento de fármacos.
¿Qué pasa con el uso de la IA en la industria de los seguros médicos? El uso de IA en el proceso de autorización previa se ha vuelto cada vez más común, tanto entre médicos como entre compañías de seguros de salud. Recientemente, para contrarrestar los abusos relacionados con la IA, el estado de California aprobó una ley que prohíbe a las compañías de seguros negar cobertura médica basándose en lo que producen a través de la IA, destacando los riesgos de errores y sesgos.
Las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad de los datos, la precisión, la responsabilidad, la transparencia, el sesgo y la equidad sanitaria rodean la implementación de la IA en el sector sanitario. Además, muchos creen que es importante prestar más atención a la calidad, diversidad y solidez de los conjuntos de datos utilizados para desarrollar algoritmos de IA.
Estas preocupaciones pueden causar cierta inquietud entre los profesionales de la salud, ya que muchos de nosotros luchamos por comprender cómo funciona la IA o comprender la velocidad de su evolución. Además, algunos temen que la IA reemplace a los médicos y otros profesionales de la salud. Recientemente, un estudiante de medicina me preguntó si la IA hará que los médicos se vuelvan obsoletos (mi respuesta fue no). Es evidente que esta pregunta está en la mente de todos.
El Colegio Estadounidense de Médicos (ACP) publicó recientemente un documento de política sobre la IA en la atención médica, que puede servir como guía para abordar esta área en rápida evolución y al mismo tiempo poner los intereses de los pacientes en primer plano.
El documento de política de ACP AI incluye diez declaraciones de posición. Un tema principal es que el uso de la IA en la atención clínica tiene el potencial de transformar la prestación de atención, sin reemplazar ni suplantar el razonamiento y la toma de decisiones de los médicos. La IA podría ayudar a resolver algunos de los problemas que afectan actualmente a la industria de la salud, como la escasez de médicos, el agotamiento y las cargas administrativas. En teoría, esto podría dar algo de tiempo a los médicos ocupados, como imaginaba Eric Topol, fortaleciendo así la relación médico-paciente. En un contexto en el que el tiempo es igual a dinero, queda por ver cómo se traducirá esto en la práctica. En cualquier caso, como Gross señaló recientemente, “un modelo de IA puede tener precisión, pero nunca tendrá apego ni responsabilidad”.
Las otras posiciones enfatizan la necesidad de alinear el desarrollo, las pruebas y el uso de la IA en la salud con los principios éticos médicos, con el fin de mejorar la atención al paciente, la toma de decisiones clínicas y la relación médico-paciente, garantizando al mismo tiempo la equidad y la justicia. en materia de salud. La transparencia se reafirma como esencial para promover la confianza en la relación médico-paciente. Los desarrolladores, investigadores y reguladores deben priorizar la seguridad clínica, la eficacia y la equidad en salud, adoptando un proceso de mejora continua que incluya la retroalimentación.
A pesar de la atención prestada a la IA, hoy en día parece persistir una brecha significativa en los campos de la medicina y la salud pública. Por un lado, exploramos con entusiasmo capacidades digitales de vanguardia, como la IA, y al mismo tiempo nos dirigimos a los escépticos de la ciencia médica básica y las intervenciones de salud pública que han sido aceptadas durante décadas, si no siglos (pensemos en la viruela). Los esfuerzos para contrarrestar la desinformación y la desinformación siguen siendo vitales y necesarios para la salud de todos. Quizás la IA podría ayudarnos a convertirnos en mejores comunicadores y transmitir información médica de manera más efectiva al público en general.
A medida que continuamos analizando el impacto, el potencial y las implicaciones de la IA en la atención sanitaria, también es importante estar atentos al horizonte de la computación cuántica. Si cree que la IA revolucionará la forma en que trabajamos, estad atentos. El impacto de la computación cuántica podría ser aún más significativo.
Artículo original escrito por: Janet A. Jokela, MD, MPH, Tesorera de la ACP de 2022 a 2025, exdecana regional de la Facultad de Medicina-Urbana de la Universidad de Illinois y actualmente profesora y decana asociada sénior de compromiso de la Facultad de Medicina Carle Illinois , Urbana, IL.
El Colegio Americano de Médicos es la organización de especialidades médicas más grande de los Estados Unidos, con miembros en más de 145 países en todo el mundo. La membresía de la ACP incluye 161.000 médicos de medicina interna, especialistas asociados y estudiantes de medicina. Los médicos de medicina interna son especialistas que utilizan el conocimiento científico y la experiencia clínica para diagnosticar, tratar y brindar atención compasiva a adultos, desde individuos sanos hasta aquellos con enfermedades complejas.
Comidas para llevar
- La IA se está expandiendo en muchos sectores, incluida la medicina, generando tanto entusiasmo como preocupación.
- Las leyes, como la de California, intentan regular el uso de la IA en los seguros médicos para evitar sesgos.
- El documento de la ACP ofrece pautas para el uso de la IA para mejorar la atención respetando la ética médica.
La reflexión sobre la integración de la inteligencia artificial en el sector sanitario abre un debate imprescindible sobre el futuro de la medicina. ¿Cómo podríamos garantizar que la IA complemente las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas? Los próximos años serán cruciales para definir esta relación y su impacto en la calidad de la atención, así como en la dinámica entre médicos y pacientes.
- Imagen(es) de origen: kevinmd.com
- Fuente: https://kevinmd.com/2025/01/navigating-the-world-of-artificial-intelligence-in-health-care.html
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