Xavier Pennec, del equipo del proyecto Epione en Inria Sophia, recibió el Gran Premio Ampère de l’Électrcité de France otorgado por la Academia de Ciencias. Este investigador, calificado de virtuoso de la estadística geométrica al servicio de la salud, ya había obtenido en 2017 la prestigiosa European ERC Advanced Grant para desarrollar su trabajo.
Director de investigación del Centro Universitario Inria Côte d’Azur dentro del equipo del proyecto Epione, Xavier Pennec Recibió el 15 de octubre el Gran Premio Ampère de l’Électrcité de France, otorgado por la Academia de Ciencias. Este premio reconoce su trabajo en estadística geométrica, una investigación matemática crucial en el campo médico. Xavier Pennec recibió la prestigiosa European ERC Advanced Grant en 2017 para desarrollar su trabajo. (Inria / Foto H. Raguet : Xavier Pennec).
¿Aplicaciones concretas de la estadística geométrica? Xavier Pennec los presentó en la web de Inria. “Lo utilizamos para estudiar los cerebros de personas que padecen la enfermedad de Alzheimer. Recogimos imágenes con un año de diferencia y estimamos la deformación durante este período para cada sujeto. También tuvimos que comparar sujetos entre sí, lo que requirió un método para adaptar la deformación de cada sujeto. Gracias a la geometría, pudimos establecer una trayectoria de deformación promedio a partir de una anatomía de referencia, modelada por una geodésica en el espacio de deformaciones, noción que generaliza la línea recta en espacios curvos.”
“Luego extrapolamos a lo largo de la geodésica para modelar la evolución del cerebro siete años antes y siete años después. De este modo podemos comparar un cerebro joven con un cerebro muy viejo que sufre la enfermedad de Alzheimer. Nuestro modelo sigue pareciéndose a un cerebro plausible, sin aberraciones obvias No nos correspondemos exactamente con la realidad, pero nos acercamos.
“También utilizamos estas técnicas para estudios sobre la escoliosis: modelamos la variabilidad relativa de cada vértebra en comparación con sus vecinas. Calculando nuestra media geométrica, pudimos reconstruir una forma “promedio” de la columna. capaces de visualizar las variaciones más típicas y comprenderlas anatómicamente. Nuestros modelos estadísticos permiten describir y predecir, al tiempo que mejoran la interpretación.“.
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