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Uso de la inteligencia artificial en el sector sanitario. Este es el objetivo del laboratorio conjunto I3M (Imagen metabólica multinúcleo y multiorgánico), creado en febrero de 2019 por Siemens Healthineers, el CNRS, el Hospital Universitario y la Universidad de Poitiers. La estructura reúne a unas cuarenta personas (investigadores, ingenieros, estudiantes de doctorado, etc.), procedentes de dos equipos del LMA (Laboratorio de Matemáticas y Aplicaciones) y del instituto de investigación Xlim.
Un gemelo digital para mejorar la atención
Esta asociación con el industrial permitió financiar una tesis de Cifre y luego instalar, en noviembre de 2019, una plataforma de resonancia magnética de “campo ultraalto” de 7 Tesla en el recinto del hospital. Equipos de imagen médica que permiten realizar investigaciones tanto fundamentales como clínicas. “Existen alrededor de cuarenta equipos de este tipo en el mundo. Y el único en Francia tiene su sede en Poitiers »insiste el profesor Rémy Guillevin, codirector del laboratorio I3M. Desde su puesta en funcionamiento, más de 5.500 pacientes ya han realizado exámenes en profundidad.
esta maquina “fuera de lo normal” puede generar un gemelo digital a partir de los datos genéticos, fisiológicos y ambientales del paciente. “Esto permitirá diagnosticar, realizando una biopsia virtual sin perforar, y simular el tratamiento terapéutico”subraya Christine Fernández, la otra jefa de la unidad de investigación. “El interés es aumentar el desempeño asistencial, brindar atención individualizada y reducir las dificultades éticas”añade Rémy Guillevin.
“La medicina del futuro”
El equipo del laboratorio del I3M realiza principalmente la explotación de datos de patologías relacionadas con el cerebro: glioma (tumor cerebral desarrollado en niños y adolescentes) o enfermedad de Alzheimer. “El siguiente paso es acudir a otros órganos como el corazón, en el caso de accidentes cardiovasculares, o los riñones”indica el jefe de imagen médica.
Las posibilidades de este compañero digital son múltiples. “Reducimos el margen de error”dice, antes de advertir: “La máquina nunca sustituirá al radiólogo ni al médico. » Y los datos permanecen al mismo tiempo. “anónimo”, “confidencial” y “seguro”. Tanto para Rémy Guillevin como para Christine Fernández, esta investigación en profundidad, posible gracias a la inteligencia artificial, representa “la medicina del futuro”.
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Además del I3M, la Universidad de Poitiers participa en otros dos laboratorios conjuntos sobre inteligencia artificial. Por un lado, el Damia Lab, que reúne a la empresa Einden y el instituto de investigación Xlim, se dedica a la indexación y búsqueda mediante IA en bases de datos de fotografías, archivos de audio y vídeo. Por otro lado, @lienor, que vincula la empresa SRD y el laboratorio Lias, está especializada en la integración de nuevas energías y la optimización de redes.