La inteligencia artificial detecta residuos de tumores cerebrales en 10 segundos, mejorando la precisión de las operaciones.
Un gran avance médico : gracias a la inteligencia artificial (IA), los cirujanos ahora pueden detectar en tan solo 10 segundos los restos de tumores cerebrales que a menudo son difíciles de detectar durante una operación. Publicado en la prestigiosa revista Naturalezaesta innovación promete transformar la neurocirugía al hacer que las operaciones sean más seguras y precisas. Así es como elLa IA detecta tumores cancerosos en el cerebro en segundos;
La IA en el centro de un nuevo enfoque quirúrgico
Este avance se basa en un modelo de inteligencia artificial capaz de guiar a los cirujanos en tiempo real.
« Esta IA podría cambiar la forma en que los cirujanos abordan la cirugía de tumores cerebrales al detectar instantáneamente células tumorales residuales », explica la Dra. Todd Hollonneurocirujano e investigador.
Con este modelo, los neurocirujanos pueden garantizar que se eliminen más células cancerosas, mejorando así las posibilidades de curación y reduciendo el riesgo de recurrencia para los pacientes.
¿Por qué es crucial la detección de residuos tumorales?
Durante una operación, suele ser muy difícil distinguir las células cancerosas del tejido cerebral sano, especialmente cuando el tumor es grande y difuso. Esta porción restante, llamada tumor residuales la principal causa de recurrencias. Tradicionalmente, los cirujanos utilizan herramientas como la resonancia magnética intraoperatoria o agentes fluorescentes para detectar células cancerosas, pero estos métodos suelen ser costosos, complejos y de difícil acceso. La inteligencia artificial, por otro lado, ofrece una solución rápida, asequible y muy precisa, con una tasa de detección de 92 % células tumorales residuales.
¿Cómo identifica la IA las células cancerosas en 10 segundos?
Esta tecnología de vanguardia combina la IA con un método de obtención de imágenes innovador, llamado Histología estimulada por Raman.que permite visualizar las células tumorales en alta resolución. La IA se entrenó con miles de imágenes de tejido cerebral para aprender a reconocer las células cancerosas. en tan solo 10 segundoseste sistema de IA puede detectar qué células todavía están presentes en el cerebro del paciente durante la cirugía, informando así a los cirujanos si es necesario continuar con la operación para lograr resultados óptimos.
Las pruebas de esta IA han demostrado una reducción significativa de los residuos tumorales que se dejan involuntariamente en su lugar: solo 3,8% de los casos de error, contra 25 % con métodos tradicionales, un avance notable para la neurocirugía.
¿Cuáles son los beneficios para pacientes y cirujanos?
Las tasas de residuos tumorales tras la neurocirugía apenas han cambiado en las últimas décadas, lo que tiene un grave impacto en la calidad de vida de los pacientes y en sus posibilidades de recuperación. Al brindar a los cirujanos la capacidad de detectar células tumorales de manera más efectiva, la IA podría mejorar las tasas de éxito quirúrgico, reducir las complicaciones a largo plazo y reducir los costos de tratamiento para el sistema de salud.
IA y tratamiento del cáncer: una revolución en progreso
El potencial de esta IA no se limita a los tumores cerebrales. Según la Dra. Aditya S. PandeySegún uno de los investigadores del estudio, esta tecnología también podría usarse para detectar otros tipos de cáncerescomo los de los pulmones, la próstata y la mama.
« La IA abre perspectivas increíbles para el diagnóstico y tratamiento del cáncer al ofrecer una detección rápida y accesible », subraya el Dr. Aditya S. Pandey.
Hacia una nueva era de la neurocirugía y la oncología
Gracias a esta inteligencia artificial y IA que detecta tumores cerebrales en segundosla cirugía de tumor cerebral podría volverse más seguro, más preciso y más accesible, incluso en hospitales donde no se dispone de equipos pesados como la resonancia magnética intraoperatoria. La IA se perfila así como un aliado esencial para los equipos quirúrgicos y una herramienta prometedora para el futuro de la medicina y la oncología.
Sofía Madoun
