Por qué la IA de Google para diseñar medicamentos irrita a algunos investigadores

Por qué la IA de Google para diseñar medicamentos irrita a algunos investigadores
Por qué la IA de Google para diseñar medicamentos irrita a algunos investigadores
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A diferencia del de su predecesor, AlphaFold 2, el código fuente de la herramienta desarrollada por Google DeepMind está destinado a permanecer en secreto. Los investigadores biológicos se sienten frustrados.

La inteligencia artificial (IA) también se utiliza en ciencia y biología. A principios de mayo, Google DeepMind (la empresa de inteligencia artificial propiedad de Google) presentó en la revista Nature la tercera versión de su software AlphaFold. En particular, permite predecir las interacciones de las proteínas con otras moléculas.

Los investigadores biológicos podrían alegrarse. Este es un importante paso adelante para la investigación farmacéutica. De hecho, la predicción de las interacciones entre proteínas aceleraría los descubrimientos científicos y mejoraría el diseño (o desarrollo) de fármacos.

¿Problema? El código fuente de AlphaFold 3 está destinado a permanecer en secreto… Lo que suscita críticas entre los investigadores, señala El mundo.

Popular entre los investigadores

“Este artículo fue publicado sin proporcionar los medios necesarios a la comunidad científica para probar, evaluar, utilizar y desarrollar el trabajo existente”, dijo Roland Dunbrack, uno de los investigadores que participó en el comité de revisión, en una carta abierta en Nature el 14 de mayo. .

“En algunos casos, la confidencialidad puede protegerse por razones legales o de seguridad. […] toda investigación, independientemente del sector que la produzca, debe poder ser evaluada y publicada, en beneficio de la sociedad y la ciencia”, replicó la revista el 22 de mayo.

Si AlphaFold 3 es tan popular entre los investigadores es porque su predecesor, AlphaFold 2, revolucionó esta área de investigación. Esta nueva versión, más eficaz que la antigua, está diseñada para ser accesible a un abanico más amplio de investigadores, “incluidos aquellos sin conocimientos informáticos profundos”, subraya la revista. Sin embargo, su algoritmo sigue siendo secreto.

Se espera que la herramienta DeepMind de Google “acelere la investigación en muchas áreas proporcionando rápidamente modelos estructurales fiables”. En particular, para desarrollar – más rápidamente – medicamentos.

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