Inteligencia artificial: los investigadores troyanos allanan el camino para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson

Inteligencia artificial: los investigadores troyanos allanan el camino para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson
Inteligencia artificial: los investigadores troyanos allanan el camino para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson
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En la Universidad Tecnológica de Troyes (UTT), las patologías relacionadas con la vejez y, más en general, con el “envejecer bien” están en el centro de toda una sección de investigación. Este es el caso del Living Lab, una especie de apartamento modelo donde se desarrollan aplicaciones en colaboración con personas mayores. Fue en este contexto que se reunieron Racha Soubra y Aly Chkeir, docentes-investigadores biomédicos. Ambos rápidamente se interesaron por el Parkinson, una enfermedad crónica y progresiva ligada al envejecimiento, en constante aumento debido al aumento del número de personas mayores.

“Actualmente, 200.000 franceses padecen esta enfermedad y cada año se diagnostican 25.000 nuevos casos, cifra que se duplicará de aquí a 2030”, afirma Racha Soubra. Para ellos, el desafío es, por tanto, detectar la progresión de una enfermedad que progresa con el tiempo. “En la primera etapa, hay algunos signos de temblores… Luego pasamos a la quinta etapa con síntomas graves que hacen que la persona sea totalmente dependiente”, explica Ali Chkeir. “Los neurólogos tenemos la capacidad de detectar en qué etapa se encuentra esa persona. Nuestro objetivo es predecir su aparición encontrando un biomarcador que no podemos ver a simple vista, ni siquiera cuando somos médicos. »

De hecho, la inteligencia artificial debe permitir detectar signos en el cerebro que permitan predecir si una persona corre el riesgo de desarrollar Parkinson en el futuro y tal vez encontrar una manera de evitar la aparición de la enfermedad que aún no conocemos. no es la causa hasta el día de hoy. “Hay factores genéticos que no podemos cambiar, siendo posibles tratamientos farmacológicos para aliviar los síntomas. Pero también hay factores ambientales. Si la persona está expuesta a pesticidas o metales pesados, el médico puede recomendarle cambiar su estilo de vida y dejar de trabajar en una determinada fábrica, porque existe el riesgo de desarrollar la enfermedad en 10 años”, subraya Aly Chkeir.

De este modo, los profesionales de la salud podrían cambiar el futuro de un determinado número de personas, sin prescribir nada, gracias a un dispositivo de bajo coste que se está desarrollando actualmente. Para explicar el método utilizado, Aly toma su marcador y se dirige al tablero. El razonamiento, complejo a primera vista, toma forma y gira en torno a una zona concreta del cerebro: el cuerpo estriado, la zona de control del movimiento.

“Desde la primera etapa de la enfermedad, aproximadamente el 50% de las neuronas ya han desaparecido”, recuerda. La idea es identificar un biomarcador que permita medir con precisión la progresión del Parkinson en cinco etapas. Luego, gracias a cálculos complejos y modelos de inteligencia artificial, descubrir el biomarcador en la etapa 0 y poder detectar a las personas en riesgo muy tempranamente, incluso antes de que desaparezcan estas neuronas. “Si logramos encontrar, a partir de los 40 años, puntos que aún no están identificados mediante imágenes de resonancia magnética o cuestionarios, podemos activar una alerta e involucrar al profesional sanitario. »

El prototipo del dispositivo de detección ya existe. Aly y Racha no entrarán en detalles por motivos de propiedad intelectual. “Aún no está validado. Nuestro trabajo, en el marco del proyecto AMPIATI (Anticipación de la enfermedad de Parkinson mediante inteligencia artificial y procesamiento de imágenes), es encontrar la etapa 0 y luego aplicarla a nuestro dispositivo que será accesible, a bajo costo, para todos los profesionales de la salud”, explica Ali. “Si hay un punto de alerta con este dispositivo, la información se puede confirmar con una resonancia magnética para confirmar o no un potencial desarrollo de la enfermedad. “. Suficiente para evitar la multiplicación de imágenes muy costosas, utilizadas si la situación se demuestra.

Queda por desarrollar un modelo confiable para pasar al siguiente paso. Al igual que ChatGPT, estimulado con datos de las redes sociales para progresar, la tecnología del futuro se entrena con una base de datos médica clasificada según la evolución de la enfermedad. Luego será necesario contar con un protocolo experimental validado por las autoridades con neurólogos y pacientes voluntarios. Un camino aún complejo, que podría completarse en dos años, según los investigadores… antes de abrir otras puertas. “Hasta la fecha no existe ningún tratamiento para curar la enfermedad, sólo podemos frenar su progresión”, recuerda Racha Soubra. “En la etapa 0, aquí es donde los médicos quizás puedan, con nosotros, encontrar soluciones para prevenir el desarrollo de la enfermedad. Tratar incluso la causa antes de llegar a las consecuencias”, continúa Aly Chkeir. Amplios senderos abiertos para mañana.

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