Previsión: IA integrada en gemelos digitales para predecir su salud futura

Previsión: IA integrada en gemelos digitales para predecir su salud futura
Previsión: IA integrada en gemelos digitales para predecir su salud futura
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Informe de minorías, pero aplicado a la salud. Esta herramienta de inteligencia artificial se llama Foresight y puede predecir su salud futura. Capaz de crear gemelos digitales de pacientes, utiliza más o menos el mismo principio que los grandes modelos de lenguaje utilizados por ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Llama 3 de Meta. Técnicamente, Foresight es un “transformador generativo en el modelado temporal de datos de pacientes”. Según un estudio, publicado en abril de 2024 en el Lanceta Salud Digitalrealizado por investigadores británicos del King’s College de Londres, la fiabilidad de sus proyecciones parece lo suficientemente alta como para considerar su uso en el futuro.

Para que esta herramienta funcione, estos investigadores primero la entrenaron basándose en numerosos registros médicos anonimizados. Luego alimentaron a Foresight con nuevos datos de salud para crear gemelos digitales: duplicados virtuales de pacientes. Una vez creados estos perfiles, es posible proyectarse sobre diversas hipótesis y analizar, gracias a la importante potencia informática y al análisis de datos de la inteligencia artificial, las probabilidades de desarrollar tal o cual enfermedad, la realización de los tratamientos y la necesidad. o no, actuar en prevención.

Gemelos digitales con un índice de fiabilidad ya muy interesante

Para los científicos, la previsión (y la IA en general) podría perfeccionar y perfeccionar sus diagnósticos para tomar decisiones de tratamiento más efectivas. Durante sus experimentos, se examinaron datos de un total de 811.000 pacientes. Los investigadores pidieron a Foresight que proyectara el estado de salud de los pacientes estadounidenses basándose en los registros médicos del Centro Médico Beth Israel Deaconess y la base de datos MIMIC-III. El objetivo era predecir las “próximas 10 posibles condiciones de salud” que podrían aparecer en el paciente. La IA acertó al predecir su estado físico futuro con una precisión del 88%.

Por el contrario, se aplicaron las mismas pruebas de confiabilidad a los datos de cohortes de individuos británicos (del King’s College Hospital NHS FT y Maudsley NHS Foundation Trust). En este escenario, la herramienta predijo con precisión las condiciones posteriores con una precisión del 68 % y 76 %, respectivamente.

Se tienen en cuenta datos mucho más variados

Previsión “está capacitado con grandes cantidades de datos reales del NHS y utiliza texto libre contenido en notas, informes, cartas, etc. doctores. Información que generalmente se ignora pero que contiene información rica y detallada que representa más del 80% del historial de un paciente. Por lo tanto, la herramienta captura información fenotípica profunda y sutil”., dijo Richard Dobson, profesor de informática médica en el King’s College de Londres. James Teo, otro coautor del estudio y director de ciencia de datos e inteligencia artificial del King’s College Hospital, cree que las predicciones representan “posibles multiversos” para comprender las enfermedades.

“Nuestra IA generativa es capaz de producir predicciones a partir del historial médico para cualquier trastorno, prueba, fármaco, tratamiento o complicación en el futuro para todo tipo de enfermedades.dijo James Teo en X (Twitter). Este gemelo digital del paciente puede proporcionar información y escenarios hipotéticos. »

https://twitter.com/jthteo/status/1770714167047025118?ref_src=twsrc%5Etfw

Y para agregar: “A corto plazo, esta tecnología podría respaldar ensayos virtuales para encontrar posibles nuevas vías de tratamiento, predecir posibles complicaciones y evaluar resultados. También sería posible detectar complicaciones inesperadas o eventos adversos no detectados por los medios tradicionales. Pedagógicamente, también es una herramienta útil para enseñar resultados realistas de escenarios imaginarios de pacientes en lugar de escenarios enrarecidos pero improbables de libros de texto durante exámenes médicos. »

Aún es necesario avanzar para estos gemelos de la salud digital

Aunque las primeras pruebas son muy alentadoras, aún no ha llegado el momento de utilizarlo en condiciones reales. Antes de que la tecnología se implemente en la naturaleza, son necesarios más ajustes y pruebas. Investigadores británicos ya han anunciado que están trabajando en una herramienta “más precisa” llamada Foresight 2.

La cuestión de la ética también es crucial. ¿Qué pasa con la protección de la privacidad y los datos personales? ¿Qué impacto tendrá en la relación médico-paciente si una IA participa en el diagnóstico? Podemos preguntarnos sobre el grado de adherencia de los individuos a un protocolo terapéutico que habría sido definido con la ayuda de un sistema automático de toma de decisiones. ¿Y hasta qué punto se les debe advertir de la implicación de una IA en este proceso?

“Por el momento no estamos preparados para delegar decisiones en estos sistemas, especialmente cuando la vida de un paciente depende de ello, declaró Laurence Devilliers, profesor de IA en la Universidad de la Sorbona, en el sitio web del Inserm. Al mismo tiempo, existe una necesidad urgente de construir una ley, estándares y reglas éticas que regulen el uso de sistemas predictivos, con el fin de minimizar los riesgos de manipulación y dependencia. Se trata de verificar su robustez y el cumplimiento de criterios éticos como la libertad y autonomía de toma de decisiones de los humanos al utilizar estas herramientas.

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