La IA es ahora más eficaz que el ojo humano a la hora de analizar biopsias

Los algoritmos saben cómo procesar rápidamente los resultados de los análisis identificando anomalías y malformaciones en comparación con los tejidos sanos.

Cuando hablamos de inteligencia artificial, pensamos espontáneamente en un brillante cerebro humano. Pero sobre todo es una capacidad de revisar una cantidad muy grande de información en un periodo de tiempo bastante corto.

Y estas habilidades son particularmente valiosas en el análisis de imágenes médicas. Donde podremos constituir una base documental compuesta por los resultados de exámenes de tejidos humanos o animales. O una biblioteca gigantesca de fotografías de muy alta definición –idealmente en gigapíxeles– de órganos sanos y enfermos en diferentes etapas de desarrollo.

Se han añadido imágenes de biopsias, muestras de fragmentos de tejido tomadas para su análisis para confirmar o no una patología.

Un equipo de la Universidad Estatal de Washington, en Estados Unidos, publicó en noviembre de 2024 un estudio comparativo de resultados de análisis médicos. Que envió imágenes de biopsias tanto a los médicos como a un aprendizaje profundo (hablamos de aprendizaje profundo).

Los investigadores lo tienen claro: los cuidadores necesitan varias horas para estudiar los documentos mientras el algoritmo proporciona su informe en unos minutos. Sobre todo porque es necesario tener en cuenta el tiempo de discusión entre los médicos y las secuencias de manipulación de los microscopios utilizados.

No se trata de sustituir a los médicos, sino de permitirles ahorrar tiempo y ser más precisos en el análisis del estado del paciente. Al tener una lectura más completa y rápida de sus distintos reconocimientos médicos. Y detectando zonas sospechosas con mayor precisión. La inteligencia artificial es relevante para comparar documentos e identificar diferencias y anomalías.

Estos son los elementos que luego se señalan a la atención de los médicos con fines de interpretación. Para que puedan realizar su diagnóstico con una visión completa del órgano analizado. La única condición: disponer de una base de datos de imágenes suficientemente amplia, en número y calidad de las tomas, para educar eficazmente un modelo de Inteligencia Artificial.

En sus conclusiones, investigadores de la Universidad Estatal de Washington consideran esta aplicación de la IA especialmente relevante en la detección de cánceres o enfermedades genéticas. Porque podemos comparar muestras sanas con otras que sospechamos que portan metástasis o malformaciones. Una valiosa ayuda para la toma de decisiones de los expertos médicos cuando el tiempo es limitado.