La inteligencia artificial (IA) generativa utiliza “30 veces más energía” que un motor de búsqueda tradicional, advierte la investigadora Sasha Luccioni, que quiere concienciar a la población sobre el impacto medioambiental de esta nueva tecnología.
Reconocida como una de las 100 personalidades más influyentes del mundo de la IA por la revista estadounidense Time en 2024, esta canadiense de origen ruso lleva varios años buscando cuantificar las emisiones de programas como ChatGPT o Midjourney.
“Me parece especialmente decepcionante que se utilice la IA generativa para buscar en Internet”, lamenta el investigador entrevistado por la AFP en la conferencia ALL IN dedicada a la inteligencia artificial en Montreal.
Los modelos de lenguaje en los que se basan estas IA requieren enormes capacidades de computación para entrenarse con miles de millones de datos, lo que requiere servidores potentes. A esto se suma la energía que se consume para responder a las solicitudes de un usuario.
En lugar de extraer información, “como haría un motor de búsqueda para encontrar la capital de un país, por ejemplo”, estas IA “generan nueva información”, lo que hace que todo el proceso “consuma mucho más energía”, subraya.
Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), combinando la IA y el sector de las criptomonedas, los centros de datos consumieron casi 460 TWh de electricidad en 2022, o el 2% de la producción mundial total.
– “Eficiencia energética” –
Sasha Luccioni, pionera en la investigación sobre el impacto de la IA en el clima, participó en 2020 en la creación de una herramienta destinada a los desarrolladores para cuantificar la huella de carbono de la ejecución de un fragmento de código. Desde entonces, “CodeCarbon” ha sido descargada más de un millón de veces.
La mujer que lidera la estrategia climática de la startup Hugging Face, una plataforma para compartir modelos de IA de acceso abierto, trabaja ahora en la creación de un sistema de certificación para algoritmos.
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Similar al «Energy Star», que otorga puntuaciones en función del consumo energético de un electrodoméstico en Estados Unidos, este programa, que también compara con el Nutri-score francés en el sector alimentario, permitiría conocer el consumo energético de un modelo para incitar a los usuarios y desarrolladores a «tomar mejores decisiones».
“No tenemos en cuenta el agua ni los materiales raros”, reconoce, “pero al menos sabemos que para una tarea específica podemos medir la eficiencia energética y decir que este modelo tiene una A+ y ese modelo tiene una D”, afirma.
– “Transparencia” –
Para desarrollar su herramienta, Sasha Luccioni está experimentando con modelos de IA generativos accesibles a todos (código abierto) pero también le gustaría hacerlo con modelos de Google o de OpenAI (el creador de ChatGPT) que por el momento se muestran reticentes.
A pesar de haberse comprometido a alcanzar la neutralidad de carbono para el final de la década, estos gigantes tecnológicos están viendo aumentar sus emisiones de gases de efecto invernadero en 2023 debido a la IA: + 48% para Google en comparación con 2019 y + 29% para Microsoft en comparación con 2020.
Si no hacemos nada para regular estos sistemas de IA, “estamos acelerando la crisis climática”, suspira este treintañero, que exige más transparencia a estas empresas.
Y la solución, dice, podría venir de los gobiernos que actualmente están “volando a ciegas”, sin saber qué hay “en los conjuntos de datos o cómo se entrenan los algoritmos”.
“Una vez que tengamos transparencia, podremos empezar a legislar”, afirma el experto.
– “Explícaselo a la gente” –
Para el investigador de Montreal, también es necesario “explicar a la gente qué puede y qué no puede hacer la IA generativa, y a qué coste”.
En su último estudio, la mujer que da frecuentes conferencias a nivel internacional ha demostrado que producir una imagen de alta definición mediante inteligencia artificial consume tanta energía como recargar completamente la batería de un teléfono móvil.
En un momento en el que cada vez más empresas quieren democratizar esta nueva tecnología integrándola en varios formatos (robot conversacional, dispositivos conectados, búsquedas en línea), Sasha Luccioni aboga por la “sobriedad energética”.
La idea aquí no es oponerse a la IA, enfatiza, sino más bien elegir las herramientas adecuadas y utilizarlas sabiamente.
fauces/tib/aem
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