La inteligencia artificial, una verdadera revolución tecnológica, debería permitir avances notables en muchos sectores, en particular en el de la salud.
¿Qué avances se lograrán en IA en 2025? Expertos en consultoría y chatbots coinciden en que este año será el año del avance de un tipo de IA muy particular: aquella capaz de tomar decisiones y realizar tareas sin intervención humana.
Los flujos de trabajo cambiaron radicalmente por la IA
Según el informe AI Predictions publicado por la consultora Deloitte en 2025, el 25% de las empresas que ya utilizan IA estarán listas para desplegar agentes inteligentes a finales de año. La firma precisa que esta cifra debería alcanzar el 50% en 2027.
Este año veremos “Los flujos de trabajo cambiarán fundamentalmente”Con la IA asumiendo las tareas administrativas, pero con supervisión humana, continúa el informe.
Según las predicciones de la firma auditora PricewaterhouseCoopers, estas tareas podrían implicar consultas de los clientes, primeros borradores de código de software o incluso convertir ideas de diseño en proyectos prototipo.
“En muchos casos, la IA se hará cargo de tareas rutinarias o repetitivas, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en actividades estratégicas y creativas”también confirma ChatGPT.
La expansión comercial de los agentes de inteligencia artificial Se espera que continúe hasta 2025. El Centro Internacional de Datos estima que el gasto global en IA alcanzará aproximadamente 632 mil millones de dólares (605,1 mil millones de euros) para 2028.
IA estrecha, que pronto se utilizará en el sector médico
En 2025, se esperan avances en el ámbito de“IA estrecha”un tipo de IA particularmente adecuado para la medicina, según Catherine Breslin, fundadora de la consultora de IA Kingfisher Labs.
“No es necesariamente difícil hacer que la IA funcione en un dominio específico. Sólo hace falta un poco de trabajo para descubrir qué es útil en un ámbito concreto”. ella especifica.
Según IA Perplexity y ChatGPT, la IA restringida podría ser particularmente útil en el desarrollo de medicamentos y productos.
Según Kate Devlin, profesora de IA y sociedad en el King’s College de Londres, una de las ventajas de la IA estrecha es que las empresas pueden utilizar modelos de lenguaje pequeños o medianos para entrenarla, lo que permite “utilizar menos recursos con el tiempo”.
30% IA en todos nuestros dispositivos
Muchas empresas ya han comenzado a comercializar teléfonos inteligentes utilizando IA. Según el informe de la consultora Deloitte, la IA generativa debería estar presente en alrededor del 30% de los dispositivos e incluso en el 50% de los ordenadores a finales del próximo año.
Según Catherine Breslin, a largo plazo, la IA utiliza hoy en día una gran potencia informática, que podría reducirse en el futuro incluso sin conexión a Internet.
“ChatGPT o Meta’s Llama son modelos muy grandes que requieren una potencia informática muy importante para funcionar, pero no todo el mundo tiene esa potencia informática. También necesitan estar conectados a Internet, lo que “no es lo ideal en muchos casos”.
Según Catherine Breslin, se trata de un fenómeno que ya ha comenzado. Con su modelo Phi-4, que destaca por su razonamiento complejo, Microsoft ha encontrado un compromiso óptimo entre rendimiento, velocidad y ahorro de recursos.
El auge de los múltiples medios
Para 2025, los modelos de IA serán cada vez más capaces de generar diferentes tipos de contenido, como texto, imágenes y voz al mismo tiempo.
ANUNCIOEste tipo de sistema de IA, llamado sistema multimodal, procesa información de texto, imágenes, sonidos y videos para brindar a los usuarios una respuesta más completa a sus preguntas o producir medios.
Por ejemplo, la IA multimodal podría usarse para analizar videos de comentarios de mercado, teniendo en cuenta el tono de voz y las expresiones faciales para brindar a las personas una “comprensión más matizada” del sentimiento de los inversores en el mercado económico, explica Google.**
La IA multimodal también podría analizar datos como el ruido y las vibraciones en una planta de fabricación para responder de forma proactiva a las necesidades sobre el terreno.
La última versión del chatbot Gemini 2.0 de Google, que procesa texto, imágenes, audio y vídeo, ofrece una primera visión de la IA multimodal.
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