¿Cómo la IA generativa ha vuelto a poner a la IA y a los interesados ​​en la mesa CODIR?

¿Cómo la IA generativa ha vuelto a poner a la IA y a los interesados ​​en la mesa CODIR?
¿Cómo la IA generativa ha vuelto a poner a la IA y a los interesados ​​en la mesa CODIR?
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“El 20% de los empleados están expuestos a la IA en su empresa. Hace dos años, era menos del 1%”., asegura Mick Levy, director de estrategia e innovación de Orange Business Service. La IA generativa, que apareció en 2022, de hecho ha democratizado la tecnología. “Las empresas llevan 20 años utilizando la IA, especialmente en los sectores de seguros, banca y transporte. Pero los CODIR están especialmente interesados ​​en ello desde la llegada de ChatGPT”., estima Mick Levy, que asesora a un centenar de empresas al año sobre su estrategia de datos e inteligencia artificial. De hecho, esta herramienta, con su efecto sorprendente, ha despertado el interés de los directivos por la implementación de un chatbot interno, herramientas de marketing para generar imágenes con los estatutos de la empresa o el acceso instantáneo a una base de datos de conocimientos para los técnicos. “Los directivos ven muchas oportunidades y quieren abordar el tema. »

Una observación compartida por Grace Mehrabe, directora de Outmind. Esta startup ofrece motores de búsqueda internos a sus clientes para permitir a los empleados encontrar los datos que necesitan con un solo clic, aunque a menudo se encuentran dispersos dentro de la empresa. “Los gerentes ven especialmente el aumento de productividad que permite la IA generativa y no quieren quedarse atrás de sus competidores. Les interesa sobre todo por miedo a la competencia”.Ella cree.

La IA tradicional es más adecuada para determinados usos

Sin embargo, el mercado todavía “lejos de la madurez”, subraya Grace Mehrabe. Porque la falta de conocimiento sobre la IA es significativa. “Esta tecnología a veces se reduce a ChatGPT”, subraya Mick Levy. Y las empresas quieren integrar la IA generativa pero no siempre saben con qué fines. »

Por tanto, uno de los principales desafíos es comprender esta tecnología, sus oportunidades, sus riesgos y sus límites. Sobre todo porque el miedo de los empleados a perder su trabajo puede ser fuerte. Y que los usos identificados por la empresa no necesariamente están cubiertos por la IA generativa. “Para determinados problemas, la IA tradicional es más adecuada. Para realizar predicciones, por ejemplo, para describir situaciones complejas o detectar casos de fraude. Pero el interés de la IA generativa es que ha vuelto a poner sobre la mesa los temas relacionados con la IA tradicional y los datos. Algunos CODIR estaban totalmente desinteresados ​​por estos temas y ahora se interesan por ellos”. continúa Mick Levy, quien especifica que algunos de sus clientes se han dado cuenta de que las herramientas de IA llevaban varios años integradas en su empresa sin que les prestaran atención.

“La IA generativa hoy sirve principalmente a la imagen de las empresas”

Porque hasta ahora la IA estaba reservada a los científicos de datos. GenIA ahora permite involucrar a todos los empleados gracias a sus respuestas visibles e impactantes. Sigue existiendo la dificultad de ampliar la escala para las empresas. “Una vez superadas las primeras pruebas, que generalmente muestran el valor total del proyecto, las empresas no siempre logran industrializar su concepto. Y muchos proyectos siguen en etapa embrionaria”. subraya Mick Levy. A menudo porque el paso es demasiado grande en términos de transformación, pero también porque el coste es demasiado grande. “La IA aportará un fuerte valor añadido y tendremos que aceptar las transformaciones que ello implica” cree el asesor, para quien las empresas también tendrán que lanzar herramientas específicas para destacar.

Según él, es la IA tradicional la que más sacudirá a las organizaciones. “Hoy en día, la IA generativa sirve principalmente a la imagen de las empresas, que todavía tardan en darse cuenta del poder de la IA tradicional. Pero se estima que, en última instancia, la IA generativa solo creará el 33% del valor creado por la IA a nivel mundial. »

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