La IA obliga a los reclutadores a cambiar a lo analógico debido a la sobrecarga de trabajo. Los reclutadores están abrumados con las solicitudes debido al fuerte aumento del desempleo en el sector tecnológico y al aumento de las herramientas de inteligencia artificial generativa que permiten a los solicitantes de empleo postularse para puestos en masa. Aunque la IA promete agilizar el proceso de contratación al automatizar tareas como seleccionar currículums y contactar candidatos, es una fuente de frustración para muchos reclutadores. Estos últimos se están alejando por completo de la IA debido a preocupaciones relacionadas con su madurez y el riesgo de sesgo.
La IA generativa ha revolucionado el mercado laboral, en particular con cambios importantes en el proceso de solicitud de empleo y el proceso de contratación. La tecnología ahora permite a quienes buscan empleo generar rápidamente CV y cartas de presentación para postularse para puestos en masa. También existen herramientas de inteligencia artificial para reclutadores. Estas herramientas se suman a herramientas que tienen como objetivo automatizar el proceso de selección, lo que lleva a algunos trabajadores a preguntarse si es una persona o un robot el que consulta su CV.
Por parte de los reclutadores, no es raro que puestos en tecnología reciban hoy cientos o miles de solicitudes. Por ejemplo, los reclutadores informan que se enfrentan a una avalancha de CV enviados a través de herramientas como la función Easy Apply de LinkedIn, que permite a las personas postularse rápidamente para puestos de trabajo en la plataforma. Los informes sobre el tema indican que esto genera una avalancha de CV que los reclutadores simplemente no tienen tiempo de revisar. Además, una de las principales preocupaciones es el considerable volumen de candidatos no calificados.
Según se informa, algunos solicitantes de empleo incluso están utilizando IA para responder a tareas complejas de evaluación durante los procesos de contratación, lo que enturbia aún más las aguas y hace perder el tiempo a todos. Por ejemplo, Wired informa que 3.000 personas solicitaron este año un puesto en ciencia de datos abiertos en una empresa estadounidense de tecnología sanitaria. Los mejores candidatos se sometieron a una evaluación larga y compleja, que muy pocos aprobaron. Pero se sospecha que muchos candidatos han utilizado herramientas de inteligencia artificial para aprobar la evaluación.
Según el reclutador, es posible que algunos de los candidatos que pasaron la prueba hayan utilizado IA para resolver problemas. El reclutador dijo que algunas palabras eran extrañas, los candidatos revelaron haber usado IA y, en un caso, cuando la persona fue a la siguiente entrevista, no pudo responder preguntas sobre la tarea realizada. No sólo hicieron perder su tiempo, sino que también hicieron perder el mío. “Es realmente frustrante”, dijo. El reclutador añadió que la función Easy Apply de LinkedIn envía demasiados candidatos no cualificados a su equipo.
LinkedIn lanzó un nuevo chatbot con IA a principios de este año. Según la empresa, la herramienta está destinada a ayudar a las personas a navegar en su búsqueda de empleo. La esperanza era que ayudaría a las personas a ver mejor si eran adecuados para un puesto o adaptar mejor su currículum a ese puesto, levantando el telón que separa a un solicitante de empleo del proceso de contratación. De hecho, también anunció nuevas herramientas de inteligencia artificial en abril. Pero los analistas dicen que estos cambios tal vez no resuelvan todos los problemas que enfrentan los reclutadores, porque las herramientas ofrecen perfiles que no son adecuados.
Además de perfiles no cualificados, algunos reclutadores afirman que también se enfrentan a la afluencia de impostores procedentes de Asia. Según se informa, los impostores están utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa y deepfakes generados por inteligencia artificial para postularse a trabajos remotos. El FBI advirtió sobre este fenómeno en un aviso de seguridad emitido en junio de 2022, diciendo que los impostores tienen como objetivo robar datos confidenciales de las empresas. Aquí arriba está el testimonio de un reclutador que dice estar cada vez más en contra de este problema:
Un nuevo problema al que me enfrento a la hora de contratar es la afluencia de impostores procedentes de Asia. Todo lo que afirman es falso, ya sea su nombre, nacionalidad, lugar de residencia, fotografía o historial profesional. Incluso crean sitios empresariales falsos.
Y por supuesto, recurren a licenciados en Derecho para que les ayuden a superar la entrevista. Supongo que es para estafar a empresas crédulas y tal vez hacer algo de espionaje. No lo sé. Nunca he visto a nadie intentar fingir su voz y su apariencia, pero supongo que es cuestión de tiempo.
Signos reveladores: inglés forzado, mala conexión a Internet, falta de conexiones de LinkedIn e incapacidad para profundizar en su historia falsa. Uno de ellos afirmó haber contribuido a un proyecto de BI de código abierto cuando trabajaba en Facebook, así que revisé su repositorio de GitHub y le pedí que me mostrara su código.
El interés protestó diciendo: está en Gitlab. A lo que respondí: no, ese no es el caso; Lo miro en GitHub. Otro candidato afirmó que trabajaba como ingeniero de front-end en Netflix. Dije: genial, tengo amigos allí. ¿En qué equipo estabas? Él respondió: el equipo de front-end.
Continué: Entiendo que eres ingeniero front-end, pero ¿cuál era tu equipo? Y de nuevo respondió: el equipo de front-end. En ese momento recordé la escena de “Coming to America” donde al personaje de Eddie Murphy le preguntan sobre su educación y responde con seguridad que asistió a la “Universidad de Estados Unidos”.
Otra preocupación importante con las herramientas de inteligencia artificial para los reclutadores es el sesgo. Se ha demostrado que las herramientas de contratación basadas en inteligencia artificial discriminan a los candidatos en función de factores como la raza, el género y las brechas laborales. Esto conduce a prácticas de contratación desleales y a la exclusión de personas cualificadas. Mientras que algunos reclutadores están adoptando la IA y su potencial para mejorar la eficiencia, otros la están rechazando por completo. Temen que la tecnología no esté lo suficientemente madura y que depender de la IA les haga perder el talento más cualificado.
Trey Causey, jefe de IA responsable de Indeed, dice que los ingenieros, científicos e investigadores evalúan la imparcialidad del sistema y la empresa tiene en cuenta los comentarios de los usuarios sobre las formas de mejorar sus sistemas de IA generativa. Sin embargo, ningún sistema puede ser completamente imparcial, porque no existe una definición única de sesgo y las definiciones son a menudo contradictorias, añade. Estas herramientas pueden favorecer a los perfiles más activos en sus sitios, lo que tiene sentido para los reclutadores que esperan llegar a las personas que ven sus mensajes.
Pero también podría excluir a personas que han sido menos activas en los sitios o que se han alejado del mercado laboral por motivos como una enfermedad o el cuidado de un ser querido. El sesgo es una preocupación importante en el reclutamiento automatizado. Los investigadores descubrieron que las herramientas de recursos humanos emitían juicios negativos y apresurados sobre los candidatos con nombres que sonaban oscuros o no consideraban a los candidatos que no cumplían todos los requisitos o tenían lagunas en su currículum. Los sesgos de estas herramientas de IA han sido objeto de numerosos estudios en el pasado.
Sim Bhatia, jefe de operaciones de personal de Reality Defender, una empresa que detecta deepfakes, dice que no utiliza herramientas de inteligencia artificial para evaluar candidatos porque las herramientas no están maduras. En este momento, las herramientas no son tan útiles como riesgosas, afirma. Bhatia dijo que ella misma revisa las solicitudes, revisa los CV y selecciona a los candidatos por teléfono, lo que le lleva alrededor de 10 horas a la semana mientras el pequeño equipo de la empresa busca expandirse. Sin embargo, como muchos otros reclutadores, no descarta el potencial del futuro.
El futuro de la IA en la contratación sigue siendo incierto. Aunque ofrece beneficios potenciales, aún quedan obstáculos importantes que superar antes de que se convierta en una herramienta confiable y digna de confianza. A medida que se integran cada vez más herramientas de IA generativa en los sistemas utilizados por los reclutadores, los reclutadores todavía están aprendiendo dónde funciona la IA y dónde no en el proceso.
Fuente: Cableado
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¿Qué pasa con la integración de la IA generativa en los sistemas utilizados por los reclutadores en el proceso de contratación?
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¿El regreso a los antiguos métodos de contratación permitirá a los reclutadores resolver el problema de sobrecarga vinculado a la IA generativa?
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