Taylor Swift realizará seis shows en Toronto durante las próximas dos semanas, marcando el final de su gira Eras. Su presencia también marca “problemas, problemas, problemas” – como cantó una vez la cantante – para la situación del tráfico de la ciudad.
La congestión en Toronto se vuelve tan grave durante los eventos que el cantante irlandés y ex estrella de One Direction, Niall Horan, tuvo que dejar su automóvil y caminar hasta el lugar para su propio espectáculo este verano después de quedar atrapado en el tráfico intenso.
Pero Northeastern y sus estudiantes buscan cambiar esto. La universidad organizó recientemente un hackathon para estudiantes en sus campus de Toronto y Vancouver, donde se les desafió a analizar datos de un concierto anterior de Lady Gaga para predecir el flujo de tráfico durante los espectáculos de Swift que pueden usarse para ayudar a aliviar el tráfico en eventos.
El equipo ganador de estudiantes del campus Vancoucer de Northeastern descubrió mediante análisis que los asistentes a los conciertos tienden a llegar a Toronto a través de un área concentrada, pero luego se dispersan al salir. Esta información puede ayudar a la ciudad a gestionar eventos futuros, dijo Yvonne Leung, profesora asistente de análisis que ayudó a organizar el evento.
“Podríamos utilizar los datos para predecir cómo se mueven las personas y brindar información en tiempo real para ayudar a la ciudad a gestionar el tráfico”, dijo Leung. “Podemos entender en diferentes fechas, horas o eventos cómo se mueven las personas”.
El equipo ganador tomó los datos de los movimientos de las personas a lo largo de los eventos y utilizó una plataforma informática interactiva basada en la web, Jupyter Notebook, para generar coordenadas para determinar con precisión dónde se movían exactamente las personas. Luego crearon gráficos en Infogram, una plataforma de visualización interactiva basada en web, para ilustrar los datos de una manera fácil de entender.
El equipo ganador de tres, todos estudiantes de maestría en el programa de ciencias de la computación en Vancouver, dijo que querían participar porque el hackathon ofrecía una buena manera de aprender habilidades prácticas como el mapeo SIG.
“Sólo queríamos participar y pensé que este hackathon era para siempre (porque) contribuye a las comunidades locales”, dijo Hao Niu, un estudiante de tercer año de posgrado en ciencias de la computación en Vancouver.
Niu fue emparejado con sus compañeros estudiantes de Vancouver Panxin “Claire” Lu, estudiante de tercer año de maestría en ciencias de la computación, y Zheng Gu, estudiante de segundo año de maestría en ciencias de la computación. Ninguno de los estudiantes se conocía antes, pero se reunieron para trabajar en el problema en persona.
El grupo dijo que aprendieron a utilizar GIS, un sistema informático que analiza y muestra información geográfica. El hackathon de un día de duración les ofreció la oportunidad de aprender estas nuevas habilidades y luego aplicarlas al desafío.
“Teníamos algunas ideas bastante buenas antes de obtener los datos”, dijo Lu. “Después de recibir los datos, los comprobaba y trataba de visualizarlos en los mapas”.
Al final, el grupo descubrió que el tráfico estaba más concentrado cuando la gente se dirigía hacia el centro de la ciudad, especialmente cuando los aficionados llegaban desde el aeropuerto. Pero las multitudes se dispersaron cuando la gente salió de la ciudad después del evento o fue a explorar Toronto, lo que demuestra la necesidad de un control de tráfico adaptativo una vez finalizados los conciertos.
El grupo descubrió que el número de personas que viajan en cualquier ruta puede llegar a cientos de miles.
“Intentamos presentar una idea centrada en la comunidad en lugar de distraernos por la influencia de diferentes artes”, dijo Niu. “Independientemente de cuántos fanáticos tengas, la capacidad de la arena es fija. No nos centramos en los artistas, sino en cuál es la influencia de las comunidades locales”.
El grupo sugirió en la presentación final que los datos podrían usarse también para ayudar a los socorristas a posicionarse en áreas de alto tráfico en caso de emergencias.
El hackathon fue juzgado por funcionarios del noreste y de la ciudad de Toronto, incluido el director de gestión de tráfico.
“Los jueces son profesionales de la industria”, dijo Lu. “Siento que sus sugerencias son muy valiosas”.
Noticias Universitarias
Historias recientes
Related News :