El aprendizaje automático puede considerarse en términos generales como una serie de procesos computacionales que una computadora puede ejecutar para encontrar información oculta en una gran cantidad de datos. Datos generalmente tan numerosos que un ser humano no podría procesarlos. Las redes neuronales artificiales constituyen el método más antiguo de aprendizaje automático y se inspiran lejanamente en el funcionamiento del cerebro humano y su método de cálculo.
John Hopfield, para sus redes del mismo nombre, tuvo la idea de conectar entre sí una gran cantidad de pequeñas unidades informáticas realizando acciones muy sencillas. Este concepto todavía se utiliza hoy en día, especialmente en los últimos años cuando las computadoras han alcanzado una gran potencia informática. Hopfield también creó una memoria capaz de almacenar y reconstruir imágenes (entre otras cosas) a partir de datos. Geoffrey Hinton, por su parte, inventó un método capaz de encontrar propiedades en los datos de forma autónoma e identificar elementos específicos en las imágenes.
Ahora, el pionero nacido en Gran Bretaña se ha convertido en uno de los denunciantes más apasionados de la IA. Geoffrey Hinton, que trabajó durante mucho tiempo en Google, dejó la empresa a mediados de 2023 para poder denunciar libremente lo que considera los peligros de la inteligencia artificial. El martes, al enterarse de que era premio Nobel, repitió el mensaje, explicando que tenía “remordimientos” sobre sus inventos: “En las mismas circunstancias, yo haría lo mismo, pero me preocupa cuál podría ser el resultado: un sistema más inteligente que nosotros, que en última instancia podría tomar el control. Creo que la IA tendrá una enorme influencia en nuestra sociedad en el futuro, será comparable a la revolución industrial. Pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, nos superará en términos de capacidades intelectuales.“
¿Pronto el regreso de Skynet?
Pero para muchos investigadores de inteligencia artificial, la posible creación de Skynet, esa IA ficticia de la película Terminator que se vuelve autónoma, conquista el planeta y lucha contra la especie humana, está lejos de la realidad, actual o futura. “En un continuo que indicaría preocupación por la IA, Geoffrey Hinton se encuentra más bien en el extremo. También tienes científicos en el otro extremo del espectro que son totalmente pacíficos, comenta el profesor Gilles Louppe, investigador en “aprendizaje profundo” en la ULiège. Sin duda, la IA cambiará muchas cosas. Y debemos darnos cuenta de que, a partir de ahora, cualquiera que tenga un teléfono móvil tiene potencialmente los conocimientos o ciertas facultades de los científicos más brillantes. Pero estas IA también están confinadas dentro de un programa, dentro de su “ventana”, no son conscientes de sí mismas y razonan de forma completamente mecánica. ¡Así que no estoy convencido de que un programa así sea más inteligente que yo! También existe una gran distancia entre la realidad actual y los robots que serían conscientes, autónomos y tendrían sus objetivos personales. ¡No estamos allí en absoluto!
“Terminator”, la pesadilla dorada de James Cameron
Si la IA pudiera considerarse una tecnología doble uso (utilizable para objetivos nocivos y beneficiosos), lo mismo ocurre con una simple máquina de calcular, añade Michel Verleysen, director honorario de investigación de la FNRS y profesor de la UCLouvain: “De hecho, existen riesgos para la IA, pero en algún momento tenemos que desarrollar tecnologías… Es el papel de los gobiernos y los organismos transnacionales regular el uso de la IA, pero no su desarrollo, porque estos métodos de inteligencia artificial tienen enormes beneficios. . Por ejemplo, la IA permite analizar miles de imágenes (rayos X, etc.) vinculadas a un paciente para ayudar al médico a realizar un diagnóstico. Si la medicina ya no es la misma que hace diez años es en gran parte gracias a la IA. Y en los próximos años seguirá haciendo mucho en este ámbito.“
En esto está de acuerdo… Geoffrey Hinton: “La IA será maravillosa en muchos sentidos, nos brindará una atención sanitaria mucho mejor y supondrá enormes mejoras en la productividad. Pero también debemos preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas.“
