Owkin y AP-HP: una colaboración que ha permitido avances científicos en oncología en los últimos cinco años
La colaboración entre AP-HP y Owkin desde 2019 ha impulsado la investigación en salud con una veintena de proyectos, algunos de los cuales han dado lugar a publicaciones científicas, entre ellas:
- El hospital Bicêtre AP-HP, piloto en patología digital, se ha posicionado como pionero en cáncer de mama realizando pruebas “RlapsRisk® BC[1]“una innovadora solución de inteligencia artificial diseñada para ayudar a los médicos a evaluar el riesgo de recaída de las pacientes con cáncer de mama. Este proyecto piloto, dirigido por la profesora Catherine Guettier, permitió al hospital Bicêtre AP-HP probar la herramienta y proporcionar comentarios a Owkin para el desarrollo de RlapsRisk® BC. El objetivo es que esta herramienta ayude en última instancia a patólogos y oncólogos a desarrollar planes de tratamiento personalizados, controlar la aparición de recurrencias y las tasas de supervivencia en las primeras etapas y, en última instancia, mejorar los resultados generales de los pacientes. pacientes. El aumento de las capacidades de análisis de patología mediante inteligencia artificial podría permitir una mejor adaptación de los tratamientos a cada paciente.
- PACpAInt, decodifica la complejidad del cáncer de páncreasrevolucionando potencialmente el diagnóstico y tratamiento de una enfermedad con la tasa de supervivencia más baja de todos los cánceres comunes. Esta herramienta permite predecir los subtipos moleculares de cáncer de páncreas a partir de portaobjetos histológicos. PACpAInt fue objeto de una publicación en Nature Communications con los coautores el profesor Jérôme Cros, del hospital Beaujon AP-HP y Rémy Nicolle, investigador del Inserm. Con la expansión de la patología digital, PACpAInt mejora el potencial del uso de modelos de aprendizaje profundo basados en histología.
Además, AP-HP es socio de Owkin y la Universidad de la Sorbona como parte del RHU AI-Triomph para optimizar los ensayos clínicos de oncología utilizando IAgracias a un enfoque multimodal. La profesora Magali Svrcek, del departamento de anatomía patológica y de citología del hospital Saint-Antoine AP-HP y el profesor Jean-Baptiste Bachet del departamento de gastroenterología y hepatología del hospital Salpêtrière AP-HP, co-portan la RHU que está interesada en adenocarcinomas ductales de páncreas y esófago y cánceres de tiroides refractarios al yodo radiactivo, Tres cánceres con mal pronóstico. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de inteligencia artificial para mejorar los enfoques terapéuticos personalizados, optimizar el diseño de ensayos clínicos y desarrollar un “centro de inteligencia sobre el cáncer” respaldado por AP-HP.
AP-HP: el primer almacén de datos hospitalario de Europa
El almacén de datos de salud (EDS) de AP-HP reúne los datos de salud de 14 millones de pacientes ingresados en los 38 hospitales de AP-HP (datos administrativos, clínicos, resultados de exámenes biológicos, cuentas -informes médicos, tratamientos, exámenes de imagen). EDS permite realizar estudios utilizando tecnologías específicas de inteligencia artificial (visión por computadora, procesamiento automático del lenguaje), realizar diagnósticos, estratificar poblaciones de pacientes y desarrollar gemelos digitales.
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